Category: происшествия

Category was added automatically. Read all entries about "происшествия".

vadim kataev logo compuvisor vm agent ai

Интеллектуальные агенты. Децентрализованная автоматическая выработка решений.

Даже двумерные примитивные графики могут помогать вырабатывать рациональное поведение.
Но что такое двумерный график, где по абсциссе откладывается рост времени ?

Это наглядная таблица, помогающая проанализировать будущее поведение функции, найти закономерности колебаний (например периоды), эквилибриум поинт, законы роста, заметить потенциал возможного будущего перехода в состояние хаоса *(хмм.... я только так предполагаю).

Если автоматизировать построение графиков развития функций некоторых важных для рациональных решений показателей, то агенты смогут использовать эти данные для принятия рациональных решений. В случае с людьми ситуация довольно тяжёлая, так как требуется огромный потенциал человеко-часов а так же сильная согласованность и корректировка решений (например при структурном анализе показателей развития экономики или климата).

В случае с интеллектуальными агентами, умный анализ данных и выработка рационального решения сильно упрощается *(лучше сказать, качество результата увеличивается).

Рассмотрим следующий пример.

Агент A читает новостные ленты и выстраивает график поведения абстрактного коэффициента стабильности ситуации в мире. Например, информация о революциях и террактах может способствовать росту нестабильности.
на данном графике вы видите как цунами повлиял на рост числа "негатива" в новостях


Агент B строит график индексов мировых финансовых показателей.
отношение доллара к евро


Агент C наблюдает за солнечной активностью, магнитными штормами, расстоянием до Луны и другими внешними по отношению к Земле данными.
температура ионов


Агент D анализирует популярность высказываний в СМИ о нашей компании. (отношение негатива к позитиву)
в процессе разработки

Агент E вырабатывает решения на основе общения с агентами A, B, C и D.
Например, агент E может спросить у агента B вероятность того, что завтра отношение доллара к евро будет не ниже определённого числа. Агент E может учесть предупреждение агента C о том, что возможны проблемы со связью в следующие несколько часов из за вспышки на солнце и, например, отложить принятие решения до более стабильного момента. Если вдруг агент A предупредит о том, что с большой вероятностью будет происходить локальный (скажем 2-3 дня) рост мировой нестабильности, то такая информация может быть так же небесполезной в принятии решений агентом E.

Используя механизмы децентрализованной работы, мы можем построить сеть выработки рациональных решений в любой области, будь то мировой финансовый рынок или управление небольшой компанией.

Такая система очень устойчива к возможным сбоям, выпадению из работы некоторых агентов. Основной проблемой по внедрению такой сети на данный момент является неудовлетворительные скорости обмена данными в интернет, а так же небольшое кол-во доступных real-time информационных сервисов.

Доступные на данный момент показатели смотрите на сайте проекта.